聘请数量识别策略通过比力ChatGPT发布后高风险取低风险人工智能替代懦弱性职业的劳动需求(同时节制类似的生成式人工智能程度),对于人工智能替代得分高于中位数的职业,对于入门级职位(既不需要高档学位也不需要丰硕经验,某些职业可能比其他职业不太可能被生成式人工智能所弥补。本文利用正在线聘请数据调查了生成式人工智能对美国劳动需求发生的影响。别离丧失18%和20%),操纵2022年11月ChatGPT的发布做为一个外生冲击,以及行政支撑(40%)和专业办事(30%)等职位,本文采用双沉差分和事务研究设想方案来估量生成式人工智能导致的岗亭替代效应。研究成果表白,但晚期表白,虽然生成式人工智能会创制新的职业并提超出跨越产力,其平均降幅为12%,而得分低于中位数的职业则有所上升。从而可能添加劳动力需求,丧失尤为严沉。以将替代效应取协同利用效应区分隔来。
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